[发明专利]一种高分辨率遥感图像分割方法

摘要

本发明提供一种高分辨率遥感图像分割方法，涉及遥感图像处理技术领域。该方法对输入待分割彩色遥感图像，将其表达为最小生成树，即MST，利用MST静态划分技术将图像域划分成若干个同质子区域，在划分的图像域上，以同质子区域为基本决策单元，建立基于区域隐马尔可夫随机场的彩色高分辨率遥感图像分割模型，利用RHMRF‑FCM算法对该模型进行求解，得到最优分割结果，最后输出高分辨率遥感图像的分割结果。本发明结合MST划分和RHMRF‑FCM算法，在有效抑制几何噪声的同时能较好地表达地物目标不规则边界，在此基础上结合区域HMRF模型构建模糊目标函数，能有效克服地物目标光谱测度异质性高的问题，显著提高分割精度。

主权项

1.一种高分辨率遥感图像分割方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：输入待分割彩色遥感图像，并将其表达为最小生成树，即MST；步骤2：利用MST静态划分技术将图像域划分成若干个同质子区域；步骤3：在划分的图像域上，以同质子区域为基本决策单元，建立基于区域隐马尔可夫随机场(Regional Hidden Markov Random Field，RHMRF)的彩色高分辨率遥感图像分割模型；步骤4：针对已建立的分割模型，利用RHMRF‑FCM算法对该模型进行求解，得到最优分割结果；步骤5：输出高分辨率遥感图像的分割结果。