[发明专利]字符识别与识别模型训练方法、装置和系统及存储介质在审
| 申请号： | 201711447862.9 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108875722A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 贺欣;周昕宇;郭嘉丞 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;戴亚南 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种字符识别模型训练方法、装置和系统以及字符识别方法、装置和系统以及存储介质。字符识别模型训练方法包括：获取至少一个样本图像和至少一个样本图像各自对应的标注数据，每个样本图像所对应的标注数据用于指示该样本图像的实际字符区域的位置以及实际字符区域中的实际字符；对于至少一个样本图像中的每个样本图像，将该样本图像输入字符识别模型中的区域定位网络，以确定该样本图像的预测字符区域的位置；将预测字符区域的位置对应的图像信息输入字符识别模型中的字符识别网络，以识别预测字符区域中的预测字符；以及至少利用至少一个样本图像各自对应的标注数据和预测字符对字符识别模型进行训练。可有效避免字符识别的累积误差。 | ||
| 搜索关键词： | 样本图像 字符识别 字符区域 模型训练 预测 标注 存储介质 输入字符识别 图像信息输入 累积误差 区域定位 网络 | ||
【主权项】：
1.一种字符识别模型训练方法，包括：获取至少一个样本图像和所述至少一个样本图像各自对应的标注数据，每个样本图像所对应的标注数据用于指示该样本图像的实际字符区域的位置以及所述实际字符区域中的实际字符；对于所述至少一个样本图像中的每个样本图像，将该样本图像输入字符识别模型中的区域定位网络，以确定该样本图像的预测字符区域的位置；将所述预测字符区域的位置对应的图像信息输入所述字符识别模型中的字符识别网络，以识别所述预测字符区域中的预测字符；以及至少利用所述至少一个样本图像各自对应的标注数据和所述预测字符对所述字符识别模型进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司，未经北京旷视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711447862.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
