[发明专利]液体表面形貌的重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种液体表面形貌的重建方法及系统，通过综合应用时间连续性模型以及连续测量不同时间的梯度数据信息，通过群智能算法进行液体表面波纹分布的更新、择优、迭代和逼近，寻找一个在时间连续性模型和不同时间测量梯度数据上都非常温和的一个曲面作为重建波面；本发明液体表面形貌的重建方法及系统，通过迭代逼近逐步压缩测量梯度误差的影响，避免仅由单一时刻测量梯度重建波纹形貌时、测量误差对重建结果的巨大影响，从而达到了提高液体波纹形貌重建精度的目的。

主权项

1.一种液体表面形貌的重建方法，其特征在于，所述液体表面形貌的重建方法包括：按照连续时间序列测量液体波纹形貌的梯度数据，得到对应的连续测量时间的梯度序列数据；基于得到的所述梯度序列数据，从初始时刻的测量梯度数据重建初始液体表面波纹形貌分布，得到初始波纹形貌分布函数；从所述初始波纹形貌分布函数中产生随机变异，生成随机个体函数；加入下一时刻测量的梯度序列数据，针对随机变异得到的随机个体函数，计算随机个体函数对应的评价参数，并根据得到的评价参数，对不同的随机个体函数进行个体评价；根据得到的随机个体函数对应的个体评价结果，对随机个体函数进行筛选、淘汰、变异和更新，得到更新后的新生个体函数；新加入下一时刻测量的梯度序列数据，针对更新后得到的新生个体函数，计算新生个体函数的评价参数，并根据得到的评价参数，对不同的新生个体函数进行个体评价，直至得到的个体评价值小于预设阈值；将个体评价值小于预设阈值所对应的新生个体函数作为最终重建的液体表面波纹形貌分布曲面函数。