[发明专利]基于空间分区的区域划分及定位方法及系统在审
| 申请号： | 201711433043.9 | 申请日： | 2017-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108307306A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 刘芬 | 申请（专利权）人： | 武汉创驰蓝天信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W4/029;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430074 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于空间分区的区域划分及定位方法，其包括如下步骤：S1、在用户指定子区域数目之后，通过距离计算确定最优的各初始聚类中心位置，融合K均值法，Fisher准则及自组织迭代分析算法，引入类内距离、类间距离、参考点间距限制条件，通过多次聚类合并、分裂过程，最终完成区域划分目标；S2、通过半监督方式应用机器学习技术实现子区域定位。本发明还提供一种基于空间分区的区域划分及定位系统。 | ||
| 搜索关键词： | 空间分区 子区域 定位方法及系统 初始聚类中心 迭代分析 定位系统 分裂过程 技术实现 间距限制 距离计算 类间距离 类内距离 应用机器 用户指定 半监督 参考点 均值法 自组织 聚类 算法 合并 融合 引入 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于空间分区的区域划分及定位方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1、在用户指定子区域数目之后，通过距离计算确定最优的各初始聚类中心位置，融合K均值法，Fisher准则及自组织迭代分析算法，引入类内距离、类间距离、参考点间距限制条件，通过多次聚类合并、分裂过程，最终完成区域划分目标；S2、通过半监督方式应用机器学习技术实现子区域定位。
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