[发明专利]一种自动提取心音包络特征的心音分段方法在审
| 申请号： | 201711428586.1 | 申请日： | 2017-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN108143407A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 吕建成;陈尧;李茂 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼;刘东 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动提取心音包络特征的心音分段方法，首先对心音信号进行预处理；利用心电信号提取所述预处理后心音信号的分段标签；利用分段标签作为输出结果构建深度学习神经网络；利用所述预处理后的心音信号对所述深度学习网络进行训练；将待分段的心音信号进行预处理后输入训练后的深度学习网络中，得到最终心音分段结果；本发明分段精度高，与人工分段精度相当，可以代替人工分段，分段精度高达94％‑98％。 | ||
| 搜索关键词： | 分段 预处理 心音信号 心音 人工分段 心音包络 自动提取 标签 学习神经网络 输出结果 心电信号 构建 网络 学习 | ||
【主权项】：
一种自动提取心音包络特征的心音分段方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：对心音信号进行预处理；步骤2：利用心电信号提取所述预处理后心音信号的分段标签；步骤3：将分段标签作为最终输出结果构建深度学习神经网络；步骤4：利用所述预处理后的心音信号对所述深度学习网络进行训练；步骤5：将待分段的心音信号进行预处理后输入训练后的深度学习网络中，得到最终心音分段结果。
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