[发明专利]一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法在审

专利信息
申请号: 201711425522.6 申请日: 2017-12-25
公开(公告)号: CN108133292A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 李胜;郑强;张宗旗;朱金;周世界;张茜 申请(专利权)人: 贵州东方世纪科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550008 贵州省贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法,它包括:步骤1、收集侵蚀地区历史基础数据和水土侵蚀历史数据;步骤2、将侵蚀地区均匀划分为一个个的网格单元;步骤3、将步骤1收集到的历史基础数据作为神经网络模型的输入参数,水土侵蚀历史数据作为划分结果,让神经网络模型进行自主学习,自动调整神经网络模型参数;步骤4、将待测区域现状基础数据代入调整后的神经网络模型,自动计算每个网格单元的水土侵蚀数据;解决了现有技术采用CSLE通用方程计算水土流失存在的参数难以确定,无法全面考虑影响水土侵蚀的客观因素,场景变化对精度的影响极其明显等技术问题。
搜索关键词: 水土侵蚀 神经网络模型 人工智能 历史基础 历史数据 网格单元 场景变化 待测区域 划分结果 基础数据 技术采用 客观因素 输入参数 通用方程 自动计算 侵蚀 水土流失 学习
【主权项】:
一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法,它包括:步骤1、收集侵蚀地区历史基础数据和水土侵蚀历史数据;步骤2、将侵蚀地区均匀划分为一个个的网格单元;步骤3、将步骤1收集到的历史基础数据作为神经网络模型的输入参数,水土侵蚀历史数据作为划分结果,让神经网络模型进行自主学习,自动调整神经网络模型参数;步骤4、将待测区域现状基础数据代入调整后的神经网络模型,自动计算每个网格单元的水土侵蚀数据;步骤5、根据每个网格单元的水土侵蚀数据,得到水土侵蚀分布图。
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