[发明专利]一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法在审
申请号: | 201711425522.6 | 申请日: | 2017-12-25 |
公开(公告)号: | CN108133292A | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 李胜;郑强;张宗旗;朱金;周世界;张茜 | 申请(专利权)人: | 贵州东方世纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/08 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 商小川 |
地址: | 550008 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法,它包括:步骤1、收集侵蚀地区历史基础数据和水土侵蚀历史数据;步骤2、将侵蚀地区均匀划分为一个个的网格单元;步骤3、将步骤1收集到的历史基础数据作为神经网络模型的输入参数,水土侵蚀历史数据作为划分结果,让神经网络模型进行自主学习,自动调整神经网络模型参数;步骤4、将待测区域现状基础数据代入调整后的神经网络模型,自动计算每个网格单元的水土侵蚀数据;解决了现有技术采用CSLE通用方程计算水土流失存在的参数难以确定,无法全面考虑影响水土侵蚀的客观因素,场景变化对精度的影响极其明显等技术问题。 | ||
搜索关键词: | 水土侵蚀 神经网络模型 人工智能 历史基础 历史数据 网格单元 场景变化 待测区域 划分结果 基础数据 技术采用 客观因素 输入参数 通用方程 自动计算 侵蚀 水土流失 学习 | ||
【主权项】:
一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法,它包括:步骤1、收集侵蚀地区历史基础数据和水土侵蚀历史数据;步骤2、将侵蚀地区均匀划分为一个个的网格单元;步骤3、将步骤1收集到的历史基础数据作为神经网络模型的输入参数,水土侵蚀历史数据作为划分结果,让神经网络模型进行自主学习,自动调整神经网络模型参数;步骤4、将待测区域现状基础数据代入调整后的神经网络模型,自动计算每个网格单元的水土侵蚀数据;步骤5、根据每个网格单元的水土侵蚀数据,得到水土侵蚀分布图。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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