[发明专利]一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法，它包括：

步骤1、收集侵蚀地区历史基础数据和水土侵蚀历史数据；

步骤2、将侵蚀地区均匀划分为一个个的网格单元；

步骤3、将步骤1收集到的历史基础数据作为神经网络模型的输入参数，水土侵蚀历史数据作为划分结果，让神经网络模型进行自主学习，自动调整神经网络模型参数；

步骤4、将待测区域现状基础数据代入调整后的神经网络模型，自动计算每个网格单元的水土侵蚀数据；

步骤5、根据每个网格单元的水土侵蚀数据，得到水土侵蚀分布图。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法，其特征在于：

步骤1所述的历史基础数据包括水文资料、遥感资料、地形资料、土壤资料、土地类型、防治措施和社会经济指标数值。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法，其特征在于：步骤2所述的网格单元大小为5米乘5米。

4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法，其特征在于：所述水文资料包括年平均降雨量P、年平均径流量R、年最大雨强I和最大雨强对应洪峰；遥感资料包括植被覆盖率、居民地覆盖率、基岩裸露率和水体覆盖率；地形资料包括坡度s和坡长L；土壤资料包括砂粒含量SAN、粉砂含量SIL、粘粒含量SLA和有机质含量C；土地类型包括岩溶和非岩溶；防治措施包括坡改地比例、经济林比例、水保林比例、种草比例、封禁治理比例和保土耕作比例；社会经济指标包括人口、GDP和大牲畜数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的水土侵蚀计算方法，其特征在于：所述历史基础数据为过去30-50年的历史基础数据。