[发明专利]一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法

摘要

本发明提供了一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法，该方法主要分为两步：第一步对电池片进行预处理，获取要检测的感兴趣区域；第二步识别并标记划痕区域。预处理部分包含了：对采集到的图像进行旋转校正操作，使图像边缘平行于坐标系，然后将三通道彩色图像转换为R、G、B三个单通道图像，选取R通道图像进行阈值分割，消除传送带对图像的影响，获取待检测感兴趣区域；第二部分包括了：对获取的R通道图像进行傅里叶变换，在频域中消除周期性高频信号的干扰，然后再进行傅里叶逆变换到空域中；然后对图像进行对比度增强处理和均值滤波操作，再对图像进行自适应阈值分割，根据长度、灰度值等特征筛选出划痕缺陷，并在原图上标示出来。

主权项

1.一种太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法，该方法包括两个步骤单元：第一步，对图像进行预处理1‑1标定相机，消除畸变；1‑2旋转校正图像：对采集到的三通道彩色图像进行旋转校正，使图像平行于坐标轴；1‑3图像通道分解：在步骤1‑2的基础上，把彩色图像分解成R、G、B三个单通道图像；1‑4固定阈值分割：在步骤1‑3的基础上，对图像进行固定阈值分割，得到二值图像；1‑5消除干扰，获取感兴趣区域：在步骤1‑4的基础上，依据设定的面积阈值，消除传送带的影响，筛选出待检测的的感兴趣区域；第二步，检测划痕区域2‑1傅里叶变换：在步骤1‑5的基础上，对R通道图像进行傅里叶变换，去除周期性信号的干扰；2‑2卷积操作：在步骤2‑1的基础上，对频域中的图像进行卷积操作，增强边缘；2‑3傅里叶反变换：在步骤2‑2的基础上，对图像进行傅里叶反变换到空间域；2‑4增强图像对比度：在步骤2‑3的基础上，对图像进行增强操作，提高背景与前景的对比度；2‑5自适应阈值分割：在步骤2‑4的基础上，对图像进行自适应阈值分割；2‑6筛选并统计缺陷：在步骤2‑5的基础上，根据划痕缺陷的大小、灰度值特征进行筛选缺陷并统计缺陷个数；2‑7标注缺陷：在步骤2‑6的基础上，将缺陷的位置标注在原图上。