[发明专利]一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法在审
申请号: | 201711397349.3 | 申请日: | 2017-12-21 |
公开(公告)号: | CN108230303A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 陈海永;张晓芳;崔海根;胡洁;樊雷雷;王玉 | 申请(专利权)人: | 河北工业大学;天津英利新能源有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/73;G06T7/90;G01N21/88 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300401 天津*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 多晶硅太阳能电池片 预处理 划痕缺陷检测 感兴趣区域 阈值分割 傅里叶逆变换 对比度增强 傅里叶变换 彩色图像 高频信号 划痕区域 划痕缺陷 均值滤波 特征筛选 图像边缘 旋转校正 传送带 单通道 电池片 三通道 自适应 检测 灰度 频域 标示 空域 平行 采集 转换 | ||
1.一种太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,该方法包括两个步骤单元:
第一步,对图像进行预处理
1-1标定相机,消除畸变;
1-2旋转校正图像:对采集到的三通道彩色图像进行旋转校正,使图像平行于坐标轴;
1-3图像通道分解:在步骤1-2的基础上,把彩色图像分解成R、G、B三个单通道图像;
1-4固定阈值分割:在步骤1-3的基础上,对图像进行固定阈值分割,得到二值图像;
1-5消除干扰,获取感兴趣区域:在步骤1-4的基础上,依据设定的面积阈值,消除传送带的影响,筛选出待检测的的感兴趣区域;
第二步,检测划痕区域
2-1傅里叶变换:在步骤1-5的基础上,对R通道图像进行傅里叶变换,去除周期性信号的干扰;
2-2卷积操作:在步骤2-1的基础上,对频域中的图像进行卷积操作,增强边缘;
2-3傅里叶反变换:在步骤2-2的基础上,对图像进行傅里叶反变换到空间域;
2-4增强图像对比度:在步骤2-3的基础上,对图像进行增强操作,提高背景与前景的对比度;
2-5自适应阈值分割:在步骤2-4的基础上,对图像进行自适应阈值分割;
2-6筛选并统计缺陷:在步骤2-5的基础上,根据划痕缺陷的大小、灰度值特征进行筛选缺陷并统计缺陷个数;
2-7标注缺陷:在步骤2-6的基础上,将缺陷的位置标注在原图上。
2. 根据权利要求1所述的一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,其特征在于:图像采集所用相机是500万像素工业相机,采集图像大小为2456* 2054,精度0.08mm/pixl。
3.根据权利要求1所述的一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,其特征在于:此方法适用的太阳能电池片大小为156mm *156mm。
4.根据权利要求1所述的一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,其特征在于:在步骤1-4中,进行固定阈值分割时,根据灰度图像的范围,所述阈值分割时阈值的取值范围是1-255。
5.根据权利要求1所述的一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,其特征在于: 在所述步骤1-5中,所述消除传送带干扰时,选取待检测区域面积area的范围大于最大传送带的面积,所述待检测区域area的取值范围为1000-1000000。
6.根据权利要求1所述的一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,其特征在于:在所述步骤2-2中,对图像进行卷积操作,采用3*3的滤波模板。
7.根据权利要求1所述的一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,其特征在于: 在所述步骤2-5中,所述筛选缺陷是根据缺陷宽width和高度height分别大于5个像素的原则进行标示,即所述筛选缺陷的宽度width和高度height如果大于0.4mm就标识出来。
8.根据权利要求1所述的一种多晶硅太阳能电池片外观划痕缺陷检测的方法,其特征在于: 在所述步骤2-5中,根据缺陷的灰度值grayvalue筛选缺陷,灰度范围在0-180范围内。
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