[发明专利]一种欺诈用户社区的标记方法及相关装置有效
| 申请号： | 201711395240.6 | 申请日： | 2017-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN108009915B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 黄峰;范能科;陈鑫亚;蒋震宇 | 申请（专利权）人： | 连连银通电子支付有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种欺诈用户社区的标记方法，包括：将多个用户根据用户之间的关联信息数据进行异构网络构建处理，得到异构网络；对异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区；对每个用户社区根据对应用户社区内用户之间的关联程度系数和所有用户的风险系数进行计算处理，得到对应的社区风险值；将风险等级最高的用户社区标记为欺诈用户社区。通过异构网络实现了对社区风险的量化处理并且提高了欺诈用户社区的标记的准确率，进而可以有效地进行风险控制，避免了有组织的欺诈用户社区对金融公司的危害。本申请还公开了一种欺诈用户社区的标记装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 欺诈 用户 社区 标记 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈用户社区的标记方法，其特征在于，包括：/n将多个用户根据用户之间的关联信息数据进行异构网络构建处理，得到异构网络；/n对所述异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区；/n根据每个所述用户社区内用户之间的所有关联信息数据进行密集度计算，得到对应的社区整体密集度；/n根据每个所述用户社区内用户之间的弱关联信息数据进行密集度计算，得到对应的弱关联密集度；其中，所述弱关联信息数据为所述关联信息数据的一种；/n根据每个所述用户社区内所有用户的风险系数和相对应的用户数量进行加权平均计算，得到对应的社区整体风险率；/n将每个所述用户社区对应的社区整体密集度、弱关联密集度以及社区整体风险率相加，得到对应的社区风险值；/n根据所有所述社区风险值和业务信息数据对所有所述用户社区进行风险等级划分，将风险等级最高的用户社区标记为欺诈用户社区。/n
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