[发明专利]一种欺诈用户社区的标记方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种欺诈用户社区的标记方法，包括：将多个用户根据用户之间的关联信息数据进行异构网络构建处理，得到异构网络；对异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区；对每个用户社区根据对应用户社区内用户之间的关联程度系数和所有用户的风险系数进行计算处理，得到对应的社区风险值；将风险等级最高的用户社区标记为欺诈用户社区。通过异构网络实现了对社区风险的量化处理并且提高了欺诈用户社区的标记的准确率，进而可以有效地进行风险控制，避免了有组织的欺诈用户社区对金融公司的危害。本申请还公开了一种欺诈用户社区的标记装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种欺诈用户社区的标记方法、标记装置、服务器以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的日益发展，互联网技术和服务业不断结合，衍生出形形色色的互联网服务。其中，互联网金融服务的发展尤为突出，并且随着移动互联网的发展，互联网金融给使用者的生活带来了极大的方便。

在互联网金融日益发展的今天，出现了许多不法分子尤其是形成组织的欺诈用户社区，对互联网金融公司带来极高的风控成本和巨大的损失。其中，针对互联网金融行业的小额贷款、分期等产品以及相关促销活动，不法分子已经从个体欺诈逐渐转变为有一定组织性的团伙欺诈，进行大批量的“撸小贷”、“薅羊毛”等行为，对互联网金融公司造成了巨大损失。

通常，互联网金融公司会对个体的欺诈风险进行标记，并实施风控处理，但是，个体的欺诈风险标记无法显示出欺诈用户社区的关系，也无法捕捉团伙欺诈的行为特征，因此就无法避免欺诈用户社区对于互联网金融运营的危害。

因此，如何有效的标记欺诈用户社区是本领域技术人员所关注的重点问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种欺诈用户社区的标记方法、标记装置、服务器以及计算机可读存储介质，可以通过异构网络进行用户社区发现，进而实现对于用户进行社区化风险监测，再通过社区内用户之间的关联程度和用户的个体的风险计算得到社区风险值，实现了对社区风险的量化处理并且提高了欺诈用户社区的标记的准确率，进而可以有效地进行风险控制，避免了有组织的欺诈用户社区对金融公司的危害。

为解决上述技术问题，本申请提供一种欺诈用户社区的标记方法，包括：

将多个用户根据用户之间的关联信息数据进行异构网络构建处理，得到异构网络；

对所述异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区；

对每个所述用户社区根据对应用户社区内用户之间的关联程度系数和所有用户的风险系数进行计算处理，得到对应的社区风险值；

根据所有所述社区风险值和业务信息数据对所有所述用户社区进行风险等级划分，将风险等级最高的用户社区标记为欺诈用户社区。

可选的，对所述异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区，包括：

对所述异构网络根据所述社区发现算法进行计算处理，得到多个原始社区；

将每个所述原始社区与对应的历史社区进行重合度计算，得到多个重合度；

将所述重合度大于预设重合度的原始社区和历史社区进行合并得到所述用户社区；

将所述重合度小于所述预设重合度的原始社区作为所述用户社区。

可选的，对每个所述用户社区根据对应用户社区内用户之间的关联程度系数和所有用户的风险系数进行计算处理，得到对应的社区风险值，包括：

根据每个所述用户社区内用户之间的所有关联信息数据进行密集度计算，得到对应的社区整体密集度；