[发明专利]一种欺诈用户社区的标记方法及相关装置

权利要求书

1.一种欺诈用户社区的标记方法，其特征在于，包括：

将多个用户根据用户之间的关联信息数据进行异构网络构建处理，得到异构网络；

对所述异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区；

根据每个所述用户社区内用户之间的所有关联信息数据进行密集度计算，得到对应的社区整体密集度；

根据每个所述用户社区内用户之间的弱关联信息数据进行密集度计算，得到对应的弱关联密集度；其中，所述弱关联信息数据为所述关联信息数据的一种；

根据每个所述用户社区内所有用户的风险系数和相对应的用户数量进行加权平均计算，得到对应的社区整体风险率；

将每个所述用户社区对应的社区整体密集度、弱关联密集度以及社区整体风险率相加，得到对应的社区风险值；

根据所有所述社区风险值和业务信息数据对所有所述用户社区进行风险等级划分，将风险等级最高的用户社区标记为欺诈用户社区。

2.根据权利要求1所述的标记方法，其特征在于，对所述异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区，包括：

对所述异构网络根据所述社区发现算法进行计算处理，得到多个原始社区；

将每个所述原始社区与对应的历史社区进行重合度计算，得到多个重合度；

将所述重合度大于预设重合度的原始社区和历史社区进行合并得到所述用户社区；

将所述重合度小于所述预设重合度的原始社区作为所述用户社区。

3.一种欺诈用户社区的标记装置，其特征在于，包括：

异构网络构建模块，用于将多个用户根据用户之间的关联信息数据进行异构网络构建处理，得到异构网络；

社区发现模块，用于对所述异构网络根据社区发现算法进行社区发现处理，得到多个用户社区；

社区风险计算模块，用于对每个所述用户社区根据对应用户社区内用户之间的关联程度系数和所有用户的风险系数进行计算处理，得到对应的社区风险值；

欺诈社区标记模块，用于根据所有所述社区风险值和业务信息数据对所有所述用户社区进行风险等级划分，将风险等级最高的用户社区标记为欺诈用户社区；

其中，所述社区风险计算模块包括：

社区整体密集度计算单元，用于根据每个所述用户社区内用户之间的所有关联信息数据进行密集度计算，得到对应的社区整体密集度；

弱关联密集度计算单元，用于根据每个所述用户社区内用户之间的弱关联信息数据进行密集度计算，得到对应的弱关联密集度；其中，所述弱关联信息数据为所述关联信息数据的一种；

社区风险率计算单元，用于根据每个所述用户社区内所有用户的风险系数和相对应的用户数量进行加权平均计算，得到对应的社区整体风险率；

社区风险值计算单元，用于将每个所述用户社区对应的社区整体密集度、弱关联密集度以及社区整体风险率相加，得到对应的社区风险值。

4.根据权利要求3所述的标记装置，其特征在于，所述社区发现模块包括：

原始社区获取单元，用于对所述异构网络根据所述社区发现算法进行计算处理，得到多个原始社区；

重合度计算单元，用于将每个所述原始社区与对应的历史社区进行重合度计算，得到多个重合度；

社区合并单元，用于将所述重合度大于预设重合度的原始社区和历史社区进行合并得到所述用户社区；

社区获取单元，用于将所述重合度小于所述预设重合度的原始社区作为所述用户社区。

5.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述的标记方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的标记方法的步骤。