[发明专利]一种检测异常流量的方法、分类模型的构建方法及设备在审
| 申请号： | 201711363520.9 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108200015A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 薛智慧;任艳萍;潘季明;贾蓉;高宏建 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种检测异常流量的方法、分类模型的构建方法及设备，根据样本网络流量数据中数据的关联关系和预设的自然语言处理N‑Gram模型，从所述样本网络流量数据中抽取特征数据，根据所述特征数据生成所述分类模型，通过所述分类模型识别待测网络流量数据是否异常，本发明根据自然语言处理N‑Gram模型，从多个协议层分析网络流量数据，来获取分类模型进行异常流量的检测，提高了分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 网络流量数据 异常流量 自然语言处理 特征数据 种检测 构建 样本 分析网络流量 分类准确率 个协议层 关联关系 预设 抽取 检测 | ||
【主权项】：
1.一种检测异常流量的分类模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本网络流量数据；根据所述样本网络流量数据中数据的关联关系和预设的自然语言处理N‑Gram模型，从所述样本网络流量数据中抽取特征数据；根据所述特征数据生成所述分类模型。
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