[发明专利]基于纹理滤波和二维光谱特征空间判别相结合的小麦叶片白粉病斑标记方法有效
| 申请号： | 201711336069.1 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107944426B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 赵晋陵;黄林生;张东彦;徐超;黄文江;阮莉敏;翁士状;梁栋 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥市经*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于纹理滤波和二维光谱特征空间判别相结合的小麦叶片白粉病斑标记方法，与现有技术相比解决了难以统计小麦叶片白粉病害的缺陷。本发明包括以下步骤：源数据的获取和预处理；纹理滤波指数的获取；提取潜在的病害像元；提取病害像元并标记。本发明基于地面高光谱成像仪获取的“图谱合一”影像数据，自动、定量提取叶片上的白粉病斑像元，能够快速获取叶片精细严重度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纹理 滤波 二维 光谱 特征 空间 判别 相结合 小麦 叶片 白粉病 标记 方法 | ||
【主权项】：
一种基于纹理滤波和二维光谱特征空间判别相结合的小麦叶片白粉病斑标记方法，其特征在于，包括以下步骤：11)源数据的获取和预处理，获取侵染白粉病的小麦叶片高光谱影像立方体，并进行数据预处理；12)纹理滤波指数的获取，对高光谱影像立方体进行主成分变换，获得第一主成分PC1，并进行基于概率统计的滤波分析，得到纹理滤波指数；13)提取潜在的病害像元，利用数据范围、平均值、方差三个纹理滤波指数进行假彩色合成，确定潜在病害像元；14)提取病害像元并标记，构建光谱波段二维判别方程，通过光谱波段二维判别方程对潜在病害像元进行判断，确定出病害像元并进行标记。
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