[发明专利]一种利用遥感光谱信息高效率提取港口集装箱的方法

摘要

本发明公开了一种利用遥感光谱信息高效率提取港口集装箱的方法，包括如下步骤：首先基于纹理特征进行目标检测，通过LBP纹理灰度不变构建背景模型，从背景模型中提取前景概率图，并进行差分得到初始目标模型；其次在初始目标模型上依据不同特征将图像划分成若干个互不重叠的区域；再者将已有港口集装箱的光谱特征和形状特征定量化描述，并通过协方差矩阵校正后组成定量特征库；最后遥感特征对比识别，依次在划分的区域内进行特征对比，并依次识别港口集装箱；进行模糊选择的同时进行数据化，保持边缘信息，通过光谱特征和形状特征进行快速对比和识别，在这基础上进行自我校正提高准确率。

主权项

1.一种利用遥感光谱信息高效率提取港口集装箱的方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、基于纹理特征进行目标检测，通过LBP纹理灰度不变构建背景模型，从背景模型中提取前景概率图，并进行差分得到初始目标模型，在差分过程用中心像素与邻域像素的插值的符号函数来代替具体的数据来描述图像；S200、图像分割，在初始目标模型上首先确定分割参数，根据遥感图像在后续对比中是否借助均质因子进行实质参数计算来选择是否通过均质化因子进行均质化，在确定分割参数或者在确定分割参数并进行均质化后依据不同特征将图像划分成若干个互不重叠的区域，且该特征包括灰度、空间纹理和几何形状，并且基于分割算法，在具体分割时光谱与空间信息两个因子进行区域合并，并在对比中根据相同的对比原则进行特征对比；S300、设定定量特征库，将已有港口集装箱的光谱特征和形状特征定量化描述，结合均质化因子来进行特征描述和对比，并通过协方差矩阵校正后组成定量特征库；S400、遥感特征对比识别，依次在划分的区域内进行特征对比，并依次识别港口集装箱。