[发明专利]用于识别运动视频中的事件的方法

摘要

本发明涉及一种用于识别运动视频中的事件的方法。该方法包括临时识别过程和长期识别过程这两个识别过程。临时识别过程包括：通过分析来自捕获的图像帧的像素数据来识别捕获的场景中的事件；记录与隶属于事件识别的每个图像帧相关的相机处理数据；以及调整属于被布置为使用所记录的相机处理数据以作为输入的事件识别操作的权重，其中调整权重以实现由事件识别操作产生的结果与由基于分析来自捕获场景中的捕获图像帧的像素的识别所产生的结果之间的高相关性。长期识别过程包括：通过将所记录的相机处理数据输入到事件识别操作中来识别捕获的场景中的事件。然后在预定时间段期间执行临时识别过程，并在预定初始时间到期之后执行长期识别过程。

主权项

1.一种用于识别在由运动摄像机捕获到的场景中的事件的方法，所述方法包括临时识别过程和长期识别过程这两种识别过程，所述临时识别过程包括：通过对来自捕获到的图像帧的像素数据进行分析，来识别捕获到的场景中的事件；记录相机处理数据，所述相机处理数据与所述图像帧的捕获的时间段相关，所述图像帧隶属于基于所述像素数据的事件识别，其中，所述相机处理数据包括下述中的一个或多个：用于指示由相机捕获到的编码视频流的数据速率的值、用于指示自动聚焦距离的值、用于指示自动白平衡功能的设置的值、与例如光圈、快门时间、增益、电子稳像数据等自动曝光设置相关的值、信噪比的值、用于指示捕获到的帧中的对比度的值、用于指示发送到网络的数据速率的值、用于指示CPU使用情况的值、用于指示存储器使用情况的值、来自陀螺罗盘或加速度计的数据、来自连接到所述相机的PTZ头的位置数据、来自雷达传感器的数据、以及来自PIR传感器的数据；以及通过分析来自捕获到的图像帧的像素数据以作为输入，来使用所记录的相机处理数据对基于神经网络的事件识别操作进行训练，并且将识别出的事件作为由所述基于神经网络的事件识别操作所产生的事件的正确分类，所述相机处理数据与所述图像帧的捕获的时间段相关，所述图像帧隶属于在捕获到的场景中的事件识别，并且所述长期识别过程包括：记录相机处理数据，所述相机处理数据与在像素数据的分析中所用的图像帧之后捕获到的图像帧的捕获时间段相关；以及通过将所记录的相机处理数据输入到训练后的基于神经网络的事件识别操作中，来识别捕获到的场景中的事件，所记录的相机处理数据与在像素数据的分析中所用的图像帧之后捕获到的图像帧的捕获时间段相关，其中，在预定的时间段期间执行所述临时识别过程，并且在所述预定的时间段到期之后执行所述长期识别过程。