[发明专利]用于识别运动视频中的事件的方法

说明书

本发明涉及一种用于识别运动视频中的事件的方法。该方法包括临时识别过程和长期识别过程这两个识别过程。临时识别过程包括：通过分析来自捕获的图像帧的像素数据来识别捕获的场景中的事件；记录与隶属于事件识别的每个图像帧相关的相机处理数据；以及调整属于被布置为使用所记录的相机处理数据以作为输入的事件识别操作的权重，其中调整权重以实现由事件识别操作产生的结果与由基于分析来自捕获场景中的捕获图像帧的像素的识别所产生的结果之间的高相关性。长期识别过程包括：通过将所记录的相机处理数据输入到事件识别操作中来识别捕获的场景中的事件。然后在预定时间段期间执行临时识别过程，并在预定初始时间到期之后执行长期识别过程。

技术领域

本发明涉及用于识别运动视频中的事件的方法以及设备。

背景技术

当今的监视和/或监控系统常常被布置为对诸如移动、入侵、暴力侵犯、游荡徘徊、遗留物品等事件进行检测。通过令系统检测和识别在监控场景中发生的事件，这种类型的监视和/或监控系统的操作由于在具有多个被同时检查的场景的系统中执行监控所需的人力减少而变得容易。然而，令系统识别和检测事件需要庞大的处理能力。对此的一个原因是需要大量的空间和时间图像数据以便指示出被检测到和/或被识别出的事件。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种事件检测方法，该事件检测方法需要的处理能力以及其他计算资源的量减少。

该目的由根据权利要求所述的方法并且由根据权利要求所述的系统来实现。本发明的其他实施例被呈现在权利要求中。

具体地，根据本发明的一些实施例，用于对由运动摄像机捕获到的场景中的事件进行识别的方法包括临时识别过程和长期识别过程这两种识别过程。临时识别过程包括：通过对来自捕获到的图像帧的像素数据进行分析，来识别捕获到的场景中的事件；记录相机处理数据，所述相机处理数据与隶属于事件识别的每个图像帧相关；以及对属于事件识别操作的权重进行调整，该事件识别操作被布置为使用所记录的相机处理数据以作为输入，其中，为了增加由事件识别操作所产生的结果与由基于分析来自捕获场景中的捕获图像帧的像素的识别所产生的结果之间的相关性，对权重进行调整。长期识别过程包括：通过将所记录的相机处理数据输入到事件识别操作中，来识别捕获到的场景中的事件。此外，在预定的时间段期间执行临时识别过程，并且在预定的初始时间到期之后执行长期识别过程。使事件识别基于相机处理数据的一个优点是：事件检测所需的处理能力由于被处理的数据量远低于用于表示图像的像素数据从而得以被降低。此外，由于相机处理数据可能在很大程度上取决于运动摄像机的周围环境以及运动摄像机被如何安装，例如，高处俯视、低处仰望、在人的肩膀高度、在场景中移动的行进方向上、与场景中移动的行进方向正交、用于交通监视、用于跟踪人员移动、在广场中、在停车场中、在车库中、在商店中、在购物商场中、沿着道路等，所以通过在临时识别过程中为运动摄像机提供的独特训练，使得由长期识别过程产生的质量得到显著提高。因此，借助于在特定位置处针对特定运动摄像机的独特训练，可以减少数据量的使用。因此，初始且独特的训练与随后基于训练及低数据速率相机处理数据的事件识别这两步过程相结合，以使事件检测可以在低处理能力要求下获得结果。因此，事件识别也可以由具有有限计算资源的监控相机来使用。

此外，在一些实施例中，临时识别过程在运动摄像机被初始设置时启动，并且在这些实施例或一些其他实施例中，临时识别过程根据请求而启动。因此，使用相机处理数据对事件检测操作的训练可以是针对相机的环境所执行的独特训练，并且如果移动到不同的环境中则重新训练。启动临时识别过程的请求可以是由用户输入到运动摄像机中的指令。

在另一些实施例中，临时识别过程通过经由网络连接到运动摄像机的设备执行。这样做的优点在于：与具有较低的计算或处理能力的运动摄像机相比，可以在具有较高的计算或处理能力的设备上执行临时识别过程的训练。

在一些实施例中，在临时识别过程期间将属于事件识别操作的权重存储在经由网络连接到运动摄像机的设备中。在这些实施例中的一些中，通过网络将属于事件识别操作的权重传送给运动摄像机。