[发明专利]一种基于特征匹配的红外人体目标检测跟踪方法

摘要

本发明属于红外成像的目标检测与跟踪技术领域，具体涉及一种基于特征匹配的红外人体目标检测跟踪方法。对红外图像进行对比度增强和背景抑制，把红外人体目标与相关性的背景分离；对红外图像进行高通滤波，分离出淹没在背景中的红外人体目标；对于灰度直方图不是双峰分布的红外图像，采用分区域进行聚类分析，再根据聚类后的各类别聚类中心的分布寻找适当的分割阈值把目标分离出来；对红外图像采用开运算去噪处理，除去孤立高亮度噪声点；对红外图像进行邻接四邻或八邻域标注，在各个标注区域内采用基于区域特征的方法判断是否包含人体目标；采用比较人体区域与形状模板间亮度关系来进行检测。本发明能快速的完成红外人体目标的准确跟踪。

主权项

一种基于特征匹配的红外人体目标检测跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：对红外图像进行对比度增强；步骤二：对单帧红外图像进行背景抑制，把红外人体目标与具有相关性的背景加以分离；步骤三：在空域和频域中对红外图像进行高通滤波，来分离出淹没在复杂背景中的红外人体目标；步骤四：对于灰度直方图不是双峰分布的红外图像，采用分区域进行聚类分析，再根据聚类后的各类别聚类中心的分布寻找适当的分割阈值把目标分离出来；步骤五：对红外图像采用开运算去噪处理，除去面积小于5个像素的孤立高亮度噪声点；步骤六：对红外图像进行邻接四邻域标注或邻接八邻域标注，在各个标注区域内采用基于区域特征的方法来判断是否包含人体目标；步骤七：在人体区域确定后，采用比较人体区域与形状模板间亮度关系来进行检测。