[发明专利]基于深度学习网络共享的车牌识别方法有效
| 申请号： | 201711294654.X | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108154149B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 韩哲;闫晓葳;刘琛;安晓博;尹萍 | 申请（专利权）人： | 济南中维世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250101 山东省济南市济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明的基于深度学习网络共享的车牌识别方法，包括以下步骤：步骤一：待处理图像输入到车牌检测深度学习网络中，输出为各个类型车牌阈值图；步骤二：待处理图像输入到字符检测深度学习网络中，输出为字符检测阈值图；步骤三：根据车牌检测阈值图和车牌检测阈值图，综合判定得到最优的车牌类型及车牌号码识别结果。本发明的有益效果是，（1）对于识别方法的处理图像无图像大小限制，在图像不为空的情况下即可进行处理；（2）融合了车牌信息和字符信息同时进行车牌识别，更容易排除误检，增加准确率，减少后续判断的计算复杂程度；（3）对于深度学习网络进行了最大限度的共享网络结构和共享网络参数，减少了训练和应用的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 共享 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习网络共享的车牌识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：待处理图像输入到车牌检测深度学习网络中，输出为各个类型车牌阈值图；步骤二：待处理图像输入到字符检测深度学习网络中，输出为字符检测阈值图；步骤三：根据车牌检测阈值图和车牌检测阈值图，综合判定得到最优的车牌类型及车牌号码识别结果。
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