[发明专利]一种利用多光谱解译提取港口码头图像的方法

摘要

本发明公开了一种利用多光谱解译提取港口码头图像的方法，包括如下步骤：首先赋值灰度值提取模糊海岸线；其次对于目标区域内的遥感图像平滑处理和噪音去除，提取边缘信息；再者建立港口码头目标的多光谱数据库；最后通过投影的特征向量提取港口码头，将上述规则化后的核函数再次进行MAF变换，并且将多变量观测值投影到原始特征向量，小于变换方差的原始特征向量对应的遥感图像区域即为待提取的港口码头，之后进行验证；基于灰度赋值和MAF变换，通过特征光谱的对比快速准确的识别港口码头，进一步通过空间关联关系进行验证，提高识别的准确率。

主权项

1.一种利用多光谱解译提取港口码头图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、赋值灰度值划分海岸线，在原始遥感图像上进行灰度处理，并进行赋值，根据灰度值的分布提取模糊海岸线；S200、图像平滑和噪音去除，根据模糊海岸线限定的范围，在原始遥感图像上对模糊海岸线所在区域进行平滑处理，并去除干扰噪音，提取边缘信息；S300、建立港口码头目标的多光谱数据库，在边缘信息之间通过对多变量观测值进行线性组合，并对该线性组合进行规则化得到核函数，即为多光谱数据，通过多次重复上述步骤获得多光谱数据库；在进行线性组合之前对边缘区域内的图像进行MAF变换获得自相关因子，具体算法如下所示：设定αTx(r)为自相关因子，x(r)是在r点的多变量观测值，x(r+δ)是在r+δ点的多变量观测值，δ是空间位移向量，则有x(r)的线性组合αTx(r)的自协方差为R＝Cov{αTx(r)，αTx(r+δ)}，将自协方差R进行逆运算即可得到自相关因子；线性组合及其规则化如下步骤所示：S301、将自协方差R经过变换获得其中C_δ为变换相关矩阵；S302、设定线性组合的自相关系数为ρ＝1‑(α^TS_δα)/(2α^TSα)，其中差异协方差矩阵而设定S＝X^TX/(n‑1)是x的协方差矩阵；S303、选取自相关系数的可选形式变化获得核函数形式其中X^Tb＝α，A为变换因子，k为变换系数，I_p为特征向量P的单位向量，K为变换系数的相关矩阵；S400、投影的特征向量提取港口码头，将规则化后的核函数进行MAF变换，并且将多变量观测值投影到原始特征向量上，经过验证后原始特征向量对应的遥感图像区域即为待提取的港口码头。