[发明专利]人脸识别模型及其训练方法和装置、设备、程序和介质有效
| 申请号： | 201711242159.4 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108229321B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 姚泽荣;窦浩轩;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸识别模型及其训练方法和装置、设备、程序和介质，其中，训练方法包括：检测监控视频中的人脸；对检测到的人脸的图像进行特征提取、并基于提取到的特征对检测到的人脸进行聚类；以聚类结果作为监督信息，以所述人脸的图像作为样本图像，对所述人脸识别模型进行训练，直至满足预设训练完成条件。本发明实施例实现了对人脸识别模型的增量训练，以实现动态提升人脸识别模型的性能和增量更新人脸识别模型，解决了需要不断增强人脸识别模型性能的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 及其 训练 方法 装置 设备 程序 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别模型的训练方法，其特征在于，包括：检测监控视频中的人脸；对检测到的人脸的图像进行特征提取、并基于提取到的特征对检测到的人脸进行聚类；以聚类结果作为监督信息，以所述人脸的图像作为样本图像，对人脸识别模型进行训练，直至满足预设训练完成条件。
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