[发明专利]一种基于多图优化和稀有特性的显著目标检测方法在审
| 申请号： | 201711236304.8 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108052939A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张金霞;魏海坤;谢利萍 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多图优化和稀有特性的显著目标检测方法，包括如下步骤：使用SLIC算法将图像过分割成超像素，计算各超像素的位置和颜色特征；将超像素定义为图的结点，根据超像素的位置和颜色特征分别构造两个不同的图，用于描述输入图像；基于图中结点的度，计算超像素的稀有特性；基于图像边缘超像素和所构造的图，获取种子结点信息；提出多图优化框架，融合所构造的多图、各超像素的稀有特性和种子结点信息，检测出自然场景图像中的显著目标。本发明充分考虑人眼有效的视觉稀有特性，有助于提高复杂自然场景图像中显著目标检测的性能；本发明与其他十五种显著目标检测方法进行比较，验证了该方法检测结果与数据库中的真值图更加一致。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 稀有 特性 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多图优化和稀有特性的显著目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)使用SLIC算法将图像过分割成超像素，计算各超像素的位置和颜色特征；(2)将超像素定义为图的结点，根据超像素的位置和颜色特征分别构造两个不同的图，用于描述输入图像；(3)基于图中结点的度，计算超像素的稀有特性；(4)基于图像边缘超像素和所构造的图，获取种子结点信息；(5)提出多图优化框架，融合所构造的多图、各超像素的稀有特性和种子结点信息，检测出自然场景图像中的显著目标。
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