[发明专利]基于深度学习训练重构图的视频识别方法及系统有效
| 申请号： | 201711219885.4 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108009486B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 暴雨;蔡刚;高同强;乔亮;董庭勋 | 申请（专利权）人： | 中科亿海微电子科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 215028 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习训练重构图的视频识别方法及系统。其中，该视频识别方法包括：对待识别的视频片段进行取样；利用CNN训练得到的不同行为的识别库对取样的视频片段进行识别，得到不同行为出现的概率；以及预先对各个行为划分类别，根据不同行为出现的概率，统计的出现概率最高的类别作为视频的内容。该方法受环境影响较小，不需要对多种环境特征进行采集，适合推广至多个领域；可采用半定制的设计流程来实现视频识别，降低因全盘设计带来的成本和风险，而且减少产品的开发周期。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 训练 构图 视频 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习训练重构图的视频识别方法，包括：对待识别的视频片段进行取样；利用CNN训练得到的不同行为的识别库对取样的视频片段进行识别，得到不同行为出现的概率；以及预先对各个行为划分类别，根据不同行为出现的概率，统计的出现概率最高的类别作为视频的内容。
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