[发明专利]基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法

摘要

本发明涉及企业数据分析、用户用电行为识别技术，属于市场化负荷预测领域，尤其涉及基于成本关联的数据变动识别网络及其分类器布点方法。由企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上，包括原始数据、中间生成数据以及决策数据；每个数据项均有可能被安置分类器；分类器及其安置位置构成数据变动的识别网络；直接从外部或物理传感器获得的数据称为原始数据，存放在众多不同的原始数据库中；依据企业各流程环节和中间决策需要，企业生成众多中间生成数据；企业的决策层再统计计算生成决策数据。在保证识别精度前提下，最小化数据异动识别网络的布点成本，为企业明细数据识别提供精确性保证，降低运营监控成本。

主权项

1.基于成本关联的数据变动识别网络，其特征是：企业数据生成与使用中的数据流中数据变动识别网络的各分类器将安置于数据项上，包括原始数据、中间生成数据以及决策数据；每个数据项均有可能被安置分类器；这些分类器以及其安置位置构成了数据变动的识别网络；直接从外部或物理传感器所获得的数据称为原始数据，存放在众多不同的原始数据库中；依据企业各流程环节和中间决策的需要，企业生成了众多的中间生成数据；企业的决策层依据中间生成数据和原始数据进一步统计计算生成决策数据。