[发明专利]一种基于机器视觉的电梯补偿链冲伤缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201711189354.5 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107967681B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 朱建江;华强;冀伟 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/32;G01N21/88 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的电梯补偿链冲伤缺陷检测方法，其特征在于，依次包括以下步骤：S1、针对采集到的原始灰度图像，采用图像分区技术提取链身中部的感兴趣区域；S2、对感兴趣区域进行纹理分析得到纹理分析图像，对纹理分析图像进行均值滤波后采用分水岭算法分割获取分割区域；S3、对分割区域提取形态学特征，进行缺陷初步判定；对初步判定为具有缺陷的分割区域所对应的纹理分析图像进行第一阈值分割和骨架提取，进行缺陷二次判定。本发明方法能够快速准确的检测到电梯补偿链冲伤缺陷，适用性强、成本低，适合产业化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 电梯 补偿 链冲伤 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的电梯补偿链冲伤缺陷检测方法，其特征在于，依次包括以下步骤：S1、针对采集到的原始灰度图像，采用图像分区技术提取链身中部的感兴趣区域；S2、对感兴趣区域进行纹理分析得到纹理分析图像，对纹理分析图像进行均值滤波后采用分水岭算法分割获取分割区域；S3、对分割区域提取形态学特征，进行缺陷初步判定；S4、对初步判定为具有缺陷的分割区域所对应的纹理分析图像进行第一阈值分割和骨架提取，进行缺陷二次判定。
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