[发明专利]基于图像分割与特征融合的植物叶片辨别方法

摘要

本发明涉及一种基于图像分割与特征融合的植物叶片辨别方法，将复杂背景下的植物叶片识别分为叶片分割与特征提取两个阶段，主要利用基于形态学变换的标记分水岭算法，对植物叶片进行重建的开闭操作后，使用标记分水岭算法对其进行分割，避免植物叶片分割过程中因叶片纹理与脉络的影响产生的过分割现象，从而消除复杂背景因素对植物叶片识别的负面影响。

主权项

1.基于图像分割与特征融合的植物叶片辨别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1，去除叶片图像的非绿色背景；步骤2，对去除非绿色背景后的叶片图像进行重建后的开闭操作，得到基于开闭的重建图像；步骤3，计算基于开闭的重建图像的梯度幅值图像、前景标记和背景标记；步骤4，利用强制最小值技术、前景标记与背景标记对梯度幅值图像进行修改；步骤5，使用分水岭算法对修改后的梯度幅值图像进行分割，提取出单个叶片；步骤6，叶片特征提取及识别。