[发明专利]一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法

摘要

一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法，包括葡萄干图像提取、葡萄干图像去噪、葡萄干图像特征提取、葡萄干图像特征模态区间化、初始广义隐马尔科夫模型训练和葡萄干颜色分选。本发明提出了通过模态区间方法来处理葡萄干图像分选中的不确定性问题，并由广义隐马尔科夫模型的识别分类方法来识别葡萄干颜色；由于其通过模态区间的方法处理了图像获取、特征提取，模式识别中模型相似性等中的不确定性问题，将使识别的准确率提高。将经模态区间理论处理了的图像特征作为特征向量输入广义隐马尔科夫模型识别分类方法中，由于获取图像中的不确定性问题以及传统模型中的相似性得到了有效处理，将提高葡萄干颜色分选的准确性。

主权项

一种基于模态区间的葡萄干颜色分选方法，包括葡萄干图像提取和葡萄干图像去噪，其特征在于，所述方法还包括葡萄干图像特征提取、葡萄干图像特征模态区间化、初始广义隐马尔科夫模型训练和葡萄干颜色分选；所述葡萄干图像特征提取，利用Matlab获取去噪处理后的每幅图像的R、G、B值，具体为遍历葡萄干图像中的每个像素，获得葡萄干图像中每个像素的Rn、Gn、Bn值，n为每个葡萄干图像中像素的个数，再利用求平均值的方法，求出整幅图像的R、G、B均值，即葡萄干每幅图像的R、G、B值；所述葡萄干图像特征模态区间化，是将获取的每幅图像的R、G、B值转换成模态区间形式其中m为图像的个数，从而可以获得模态区间化的每幅图像模态区间特征向量集包括每幅图像下界特征向量集和每幅图像上界特征向量集将其作为后续识别模型的输入。