[发明专利]一种评估分类模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201711121290.5 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109784352A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 王晨阳;陈福豪;寿如阳;林睿 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;陆锦华 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种评估分类模型的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个分类模型对输入数据集分类得到的多个第一类别数据集，每个第一类别数据集对应一分类模型；根据预选的参考数据集确定各第一类别数据集中的假正例数据集；根据各第一类别数据集和所述各第一类别数据集中的假正例数据集评估所述多个分类模型。该实施方式能够彻底摆脱对人工标注的依赖，操作流程可以完全自动化运行，降低评估成本，加快评估速度，扩展评估范围，提高评估可靠性，提升模型开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 类别数据 评估 方法和装置 数据集 计算机技术领域 输入数据集 参考数据 操作流程 模型开发 人工标注 自动化 分类 | ||
【主权项】：
1.一种评估分类模型的方法，其特征在于，包括：获取多个分类模型对输入数据集分类得到的多个第一类别数据集，每个第一类别数据集对应一分类模型；根据预选的参考数据集确定各第一类别数据集中的假正例数据集；根据各第一类别数据集和所述各第一类别数据集中的假正例数据集评估所述多个分类模型。
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