[发明专利]面向卷积神经网络的存储器数据访问与插零方法及装置

摘要

本发明实施例提供的面向卷积神经网络的存储器数据访问与插零方法及装置，属于卷积神经网络计算以及专用硬件加速器领域。该方法根据输入控制信号的数据基地址和读取模式，从数据存储器中按行模式或者列模式自动地读取数据，并根据输入控制信号的输入数据行列大小和插零模式指示，在输出数据时，自动地在原二维数据“外围”进行补零。由此，本发明中的装置在用于基于移位链的卷积神经网络结构时，在少量输入控制信号的控制下，能够实现存储器中二维数据的自动读取，并在输出数据时，自动在原二维数据的外围插零之后送入卷积计算模块，从而可以大大提高卷积神经网络计算结构的数据访问效率、缩短整个卷积神经网络的计算时间。

主权项

一种面向卷积神经网络的存储器数据访问与插零方法，所述方法应用于面向卷积神经网络的存储器数据访问与插零系统，其特征在于，包括：根据预设规则配置输入数据行大小、输入数据列大小、输入数据在存储器的基地址、数据读取模式以及插零模式，其中，所述数据读取模式包括行优先读取模式和列优先读取模式，所述插零模式包括行首插零行数K、行末插零行数L、列首插零列数M和列末插零列数N；设置开始信号为高启动数据读取和插零操作；当配置数据读取模式为所述行优先读取模式时，外部数据存储器中数据逐行依次读出，并根据所述插零模式进行插零操作；如果所述行首插零行数K不为零，则在读取数据存储器中的数据之前，先输出所述K行S1个零元素，然后在输出每行原数据之前和之后，分别插入所述M个零和所述N个零；当配置数据读取模式为所述列优先读取模式时，先输出所述M列S2个零元素，然后在输出每列原数据之前之后，分别插入所述K个零元素和所述L个零元素。