[发明专利]一种自适应的组合数据挖掘模型系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711108702.1 申请日: 2017-11-11
公开(公告)号: CN107832421A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 孟坤;李淑琴;丁濛;郑自强;刘宇;任雪峰 申请(专利权)人: 北京信息科技大学;北京融通易达科技有限公司;山东管理学院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 代理人: 李静
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种自适应的组合数据挖掘模型系统及方法,该系统,包括主动选择定制模块,能够主动选择和定制多种数据挖掘模型,用于适应各种类型和规模数据的分析需求;框架模块,方便设定和选择指标,用于所选择数据挖掘模型的排序,适应数据挖掘场景的动态性需求;支撑定制模块,提供支撑定制化组合多种数据挖掘模型的方法,用于为发挥运维人员经验提供渠道,进而提高分析结果准确性;机制模块,提供依据挖掘输出结果反馈动态调整数据挖掘模型组合方式的机制,用于保证数据挖掘模型组合的可扩展性。本发明使得模型具有保底性、抢占性和主观反应性等特征,可直接应用于多种业务系统的辅助分析与优化。
搜索关键词: 一种 自适应 组合 数据 挖掘 模型 系统 方法
【主权项】:
一种自适应的数据挖掘组合模型系统,其特征在于,包括:(1)主动选择定制模块,能够主动选择和定制多种数据挖掘模型,用于适应各种类型和规模数据的分析需求;(2)框架模块,方便设定和选择指标,用于所选择数据挖掘模型的排序,适应数据挖掘场景的动态性需求;(3)支撑定制模块,提供支撑定制化组合多种数据挖掘模型的方法,用于为发挥运维人员经验提供渠道,进而提高分析结果准确性;(4)机制模块,提供依据挖掘输出结果反馈动态调整数据挖掘模型组合方式的机制,用于保证数据挖掘模型组合的可扩展性。
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