[发明专利]POCT智能检测系统及智能分析方法有效
申请号: | 201711098474.4 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN109767415B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 普鹏 | 申请(专利权)人: | 郑州达诺生物技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90;G06V10/24 |
代理公司: | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人: | 霍彦伟 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种POCT智能检测系统及智能分析方法,包括a图像采集,b图像处理,c颜色识别,d颜色补偿,e计算结果,f数据分析等。发明的有益效果是具有高灵敏性和特异性,简单易用并能够减少家庭污染等安全隐患。 | ||
搜索关键词: | poct 智能 检测 系统 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种POCT智能检测系统及智能分析方法,其特征在于:所述系统及智能分析方法如下:a图像采集将检测卡平放,打开手机APP调用手机摄像头进行图片扫描,扫描过程中利用检测卡上的二维码进行图像定位,在当APP判断图像有效时发送到云端进行处理;b图像处理云端接收图像后,获取图像的二维码的坐标位置,判断图像是否反转,对反转的图像进行位置校正,并结合检测卡大小对图像进行裁剪,保留图像中有效识别区域;c颜色识别对裁剪的图像进行灰度化,使用霍夫变换算法识别图像中的颜色色块,然后分别对每块色区做二值化去除无效的颜色噪点,得到有效的颜色像素集合,对集合求颜色平均值,获取每块区域的RGB颜色均值;d颜色补偿利用识别过程中获取的颜色色块位置信息获取补偿色块,利用二值化算法剔除背景色,得到有效的颜色色块集合,并对集合求RGB均值,使用该均值和实际印刷时颜色值进行差异运算,获得每个补偿色块的颜色差值,并将该差值和颜色识别得到的均值进行计算,得到补偿后的颜色值;e计算结果将补偿后的颜色值和颜色分布表进行计算得到该颜色对应的数值,将获得的所有数值按照设定的排列算法计算测试结果,云端保存后将结果反馈给用户;f数据分析使用用户上传图像做光谱分析结合颜色识别值进行数据分析,建立分析模型,通过不断的数据测试优化颜色分布表和排列算法,提高测试结果的准确性。
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