[发明专利]基于卷积神经网络的椎骨定位的方法在审
| 申请号： | 201711096210.5 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107977971A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 刘侠;孙艳楠;王倩倩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06T17/00;G06N3/08;G06N3/04;A61B6/03;A61B6/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的椎骨定位的方法。脊椎定位是脊柱疾病判断的有效方式，由于脊椎周围的组织结构复杂，纹理丰富，造成诊断困难，效率低下。基于此提出一种基于卷积神经网络的椎骨定位的方法，使得脊椎的定位更加准确。所述脊椎定位方法包括以下步骤A、对脊椎CT数据进行预处理，增加对比度；B、利用Faster R‑CNN模型对脊椎CT图片中关键区域进行分割提取；C、将分割出来的椎骨利用核密度估计法预测椎骨的质心位置；D、利用Mimics对经过处理后的脊椎CT图像进行三维重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 椎骨 定位 方法 | ||
【主权项】：
基于卷积神经网络的椎骨识别与定位的方法，其特征在于所述椎骨检测定位方法包括以下步骤：A. 对脊椎CT数据进行预处理，增加对比度；B. 利用Faster R‑CNN模型对脊椎CT图片中关键区域进行分割提取；C. 将分割出来的椎骨利用核密度估计法预测椎骨的质心位置；D. 利用Mimics对经过处理后的脊椎CT图像进行三维重建。
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