[发明专利]一种智能卷烟软点硬点检测方法

摘要

本发明涉及卷烟生产质量控制和检测环节，尤其涉及一种智能卷烟软点硬点检测方法。本发明通过对每支卷烟的密度值数据采样，并进行分段处理；结合分组批量采样数据，形成平均密度数据矩阵，依据工艺要求设定平均密度控制上下限，判定软点硬点。通过该检测方法，进而提高卷烟生产过程中烟支重软点、硬点的检测精度，降低消耗，提高产品质量。

主权项

1.一种智能卷烟软点硬点检测方法，通过对每支卷烟的密度值数据采样，其特征在于，对每支卷烟进行分段处理；结合分组批量采样数据，形成平均密度数据矩阵，依据工艺要求设定平均密度控制上下限，判定软点硬点，该方法包括以下的步骤：/n1)周期性对每支卷烟的密度值进行高速采样，获得采样数据，每支烟获得k个密度采样数据；/n2)将所述的每支烟的k个采样数据，分为1……n段处理，k能被n整除，利用算术平均计算每段的平均密度,得到分段后每段的平均密度数组Di，i＝1，…，n；/n3)将所述的段平均密度数组Di，进行分组累计预处理，每组设定累计烟支数为m支，得到在分段模式下m支烟的平均密度数据矩阵X,X＝m×n；/n4)设定软点、硬点的总体剔除百分比要求，预计算每段的段平均密度和控制上下限设定值UCLi％，i＝1，…，n和LCLi％，i＝1，…，n；/n5)将每段的段平均密度与该段的控制上下限进行对比，若只要有j段的数据超出控制，1≤j≤n，代表该段烟支为存在软点、硬点异常的不合格烟。/n