[发明专利]一种智能卷烟软点硬点检测方法

权利要求书

1.一种智能卷烟软点硬点检测方法，通过对每支卷烟的密度值数据采样，其特征在于，对每支卷烟进行分段处理；结合分组批量采样数据，形成平均密度数据矩阵，依据工艺要求设定平均密度控制上下限，判定软点硬点，该方法包括以下的步骤：

1)周期性对每支卷烟的密度值进行高速采样，获得采样数据，每支烟获得k个密度采样数据；

2)将所述的每支烟的k个采样数据，分为1……n段处理，k能被n整除，利用算术平均计算每段的平均密度,得到分段后每段的平均密度数组Di，i＝1，…，n；

3)将所述的段平均密度数组Di，进行分组累计预处理，每组设定累计烟支数为m支，得到在分段模式下m支烟的平均密度数据矩阵X,X＝m×n；

4)设定软点、硬点的总体剔除百分比要求，预计算每段的段平均密度和控制上下限设定值UCLi％，i＝1，…，n和LCLi％，i＝1，…，n；

5)将每段的段平均密度与该段的控制上下限进行对比，若只要有j段的数据超出控制，1≤j≤n，代表该段烟支为存在软点、硬点异常的不合格烟。

2.如权利要求1所述的一种智能卷烟软点硬点检测方法，其特征在于，所述的密度矩阵X和上下限计算方法，每隔固定时间，重新提取密度矩阵X，并重新计算段平均密度和控制上下限，实现定期自动参数校核。