[发明专利]一种智能卷烟软点硬点检测方法

说明书

本发明涉及卷烟生产质量控制和检测环节，尤其涉及一种智能卷烟软点硬点检测方法。本发明通过对每支卷烟的密度值数据采样，并进行分段处理；结合分组批量采样数据，形成平均密度数据矩阵，依据工艺要求设定平均密度控制上下限，判定软点硬点。通过该检测方法，进而提高卷烟生产过程中烟支重软点、硬点的检测精度，降低消耗，提高产品质量。

技术领域

本发明涉及卷烟生产质量控制和检测环节，尤其涉及一种智能卷烟软点硬点检测方法。

背景技术

卷烟内烟丝的密度分布的均匀性是影响卷烟物理指标（吸阻、硬度等）、烟气化学指标（焦油、烟碱、一氧化碳等）和感官质量（透发性、成团性等）稳定性的重要因素。在卷烟制造过程中，由于烟丝均匀性（如缠丝、湿团、梗签等）等来料因素、风室负压波动等设备因素，会造成卷烟内某一段烟丝存在密度过大或过小的现象，即硬点、软点。

当前行业内卷烟设备对软点、硬点烟的普遍检测方法为：将每支烟整体平均密度，并通过人为设定标准密度下的硬点、软点绝对极限百分比，对超出该在生产过程中对软、硬点烟进行剔除。然而在实际生产过程中，此检测方法的误剔、漏剔率高，实用性差，主要表现在以下两点:

1）检测基准的不准确，不同的平整器规格（平整器凹槽长度、深度）配置下的烟支密端增量大小不同，而软点、硬点若均根据密度标准基线百分比线为基准检测，烟支内烟丝本身就呈两端密度大、中间段密度小的碗状分布，而设备仅根据超出理论平均密度的绝对百分比，判断该支烟是否是硬点烟或软点烟，会导致大量烟支误剔或漏剔，例如，相同大小的湿团烟丝，若分布在烟支两端就极易剔除，若分布在烟支中间段则难以剔除。

2）极限调整的不合理，当平整器规格等设备机械结构确定后，烟支密端增量由原料、设备等过程参数决定，在生产过程中，此类过程参数存在波动，仅依靠人为的调整，无法满足参数实时调整的精准性，会造成大量烟支误剔或漏剔。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供一种智能卷烟软点硬点检测方法，通过该检测方法，进而提高卷烟生产过程中烟支重软点、硬点的检测精度，降低消耗，提高产品质量。

为了实现上述的目的，本发明采用了以下的技术方案：

一种智能卷烟软点硬点检测方法，通过对每支卷烟的密度值数据采样，并进行分段处理；结合分组批量采样数据，形成平均密度数据矩阵，依据工艺要求设定平均密度控制上下限，判定硬点软点，具体步骤如下：

1）周期性对每支卷烟的密度值进行高速采样，获得采样数据，每支烟可获得k个密度采样数据；

2）将所述的每支烟的k个采样数据，分为1……n段处理， k能被n整除，利用算术平均计算每段的平均密度,得到分段后每段的平均密度数组Di (i=1，…，n)；

3）将所述的段平均密度数组Di，进行分组累计预处理，每组设定累计烟支数为m支，得到在分段模式下m支烟的平均密度数据矩阵X,X=m×n；

4）设定软点、硬点的总体剔除百分比要求，预计算每段的段平均密度和控制上下限设定值UCLi%，(i=1，…，n)和LCLi%，(i=1，…，n)；

5）将每段的段平均密度与该段的控制上下限进行对比，若只要有j（1≤j≤n）段的数据超出控制，即代表该段烟支为存在软点、硬点异常的不合格烟。

作为进一步改进，所述的密度矩阵和上下限计算方法每隔固定时间，能够重新提取密度矩阵X，并重新计算段平均密度和控制上下限，实现定期自动参数校核。

本发明由于采用了上述的技术方案，可以使卷烟生产过程中的软点、硬点缺陷烟的剔除更加精准，同时也能避免误剔，造成不必要的浪费，使卷烟制造智能化发展的方向。

附图说明

图1是智能卷烟软点硬点检测方法的流程示意图。