[发明专利]一种基于深度学习训练任务的区块链共识方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习训练任务的区块链共识方法，包括，所有区块链参与节点共同维护一份账本记录，任何节点都可以发布交易，并通过P2P共识网络分发到各个节点，P2P共识网络中会存在深度学习任务节点，会将深度学习任务分发给所有的参与节点，记账节点结合深度学习任务通过节点间共识机制达成共识，完成交易确认。本发明结合人工智能和深度学习技术，将区块链共有链挖矿过程的工作量证明加入深度学习任务，有效的解决传统以哈希挑战方式获得记账权的能源浪费问题，并且一定程度上解决了深度学习模型训练问题；同时挖矿过程的工作量证明保留了部分利用哈希算法SHA256的挑战部分，这保证了挖矿过程的随机性，避免深度学习的巨头垄断记账权。

主权项

1.一种基于深度学习训练任务的区块链共识方法，其特征在于，包括，所有区块链参与节点共同维护一份账本记录，任何节点都可以发布交易，并通过P2P共识网络分发到各个节点，P2P共识网络中会存在深度学习任务节点，会将深度学习任务分发给所有的参与节点，记账节点结合深度学习任务通过节点间共识机制达成共识，完成交易确认；所述的方法用于区块链记账达成共识操作步骤如下：步骤1）所述的深度学习任务节点产生深度学习任务，同时标识出通过本任务得到的代币奖励；所述的任务中包含采用的数据集、使用的深度学习训练算法、算法的计算难度以及相应的验证集合；步骤2）所述的深度学习任务节点将步骤1）产生的任务全网广播，所有参与节点将获取到深度学习任务集合；步骤3）所述的参与节点发起代币交易，并通过P2P网络全网广播；步骤4）所述的记账节点选择共识算法；如果采用传统POW哈希方法，则使用原有公有链的计算难度，转到步骤5）；如果采用带深度学习任务的POW共识方法，则降低哈希挑战POW方法的难度，将深度学习任务难度与哈希难度结合，转到步骤6）；步骤5）所述的记账节点获取所有的交易信息，生成Merkle树，并产生区块头，计算满足区块的记账难度的新区块头的哈希值，并计算下一次的记账难度，生成新的区块，并全网广播，转到步骤11）；步骤6）所述的记账节点记录第一条交易为普通记账的奖励，如果采用深度学习任务计算方法，则增加第二条记账奖励记录，为完成深度学习任务的代币奖励；步骤7）所述的记账节点完成深度学习训练计算任务，获取所有的交易信息，生成Merkle树；并且同时产生区块头，最终计算降低哈希记账难度后的结果，更新到区块头中；步骤8）所述的记账节点计算下一次的记账难度；如果深度学习任务已经被解决，则锁定任务，并全网广播步骤9）所述的记账节点将新生成的区块在全网广播；步骤10）所述的记账节点对新生成区块中的深度学习任务进行验证，将使用本地的验证集合进行模型认证，验证通过，则确认该深度学习任务有效；步骤11）多个所述的记账节点验证新生成的区块是否满足哈希记账难度要求，如果多个记账节点确认记账记录，则完成新区块的生成；步骤12）所述的P2P共识网络中的各个所述的参与节点更新本地账本；步骤13）重复步骤1）‑步骤12），持续产生区块链的新区块。