[发明专利]一种混合字体的数字序列识别方法在审
| 申请号： | 201711079179.4 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN107886065A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 马忠丽;李倩倩;佘静;李帅阳;何江达 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明为一种混合字体的数字序列识别方法，是在卷积神经网络应用的基础上，设计的一个网络结构，使用滑动窗口，建立同一个图像的不同分辨率的金字塔结构，使用NMS非极大值抑制去除重复的检测。待识别图像中包含印刷字体和手写字体的数字序列，用神经网络分类器进行数字检测，再进行数字识别，得到识别结果。步骤包括输入图像、得到候选目标区域、滑动窗口对候选目标区域进行特征提取、用机器学习的方法判断候选目标区域是否是目标、对候选目标区域进行定位校正。本发明能检测出混合字体的数字序列，识别准确率非常高，适用于所有的视觉系统，在人工智能的发展道路上有极大的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 字体 数字 序列 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种混合字体的数字序列识别方法，包括待识别图像、图像采集装置、卷积神经网络、神经网络分类器、检测系统；其特征是：所述的检测系统使用滑动窗口，建立同一个图像的不同分辨率的金字塔结构，使用NMS非极大值抑制去除重复的检测；所述的方法分为以下几个步骤：(1)利用卷积神经网络训练神经网络分类器；(2)神经网络分类器对待识别图像进行数字检测。
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