[发明专利]一种混合字体的数字序列识别方法

权利要求书

1.一种混合字体的数字序列识别方法，包括待识别图像、图像采集装置、卷积神经网络、神经网络分类器、检测系统；其特征是：所述的检测系统使用滑动窗口，建立同一个图像的不同分辨率的金字塔结构，使用NMS非极大值抑制去除重复的检测；所述的方法分为以下几个步骤：

(1)利用卷积神经网络训练神经网络分类器；

(2)神经网络分类器对待识别图像进行数字检测。

2.根据权利要求1所述的一种混合字体的数字序列识别方法，其特征在于：所述的待识别图像为印刷字体和手写字体的混合字体数字序列。

3.根据权利要求1所述的一种混合字体的数字序列识别方法，其特征在于：所述的卷积神经网络使用LeNet5。

4.根据权利要求1所述的一种混合字体的数字序列识别方法，其特征在于：所述的图像采集装置使用PC机上的摄像头。

5.根据权利要求1所述的一种混合字体的数字序列识别方法，其特征在于：所述的步骤(1)具体为：

(1.1)定义一个网络结构，输入大小32×32，caffe model大小约2.2M，测试集分类准确率97.2％；

(1.2)使用全卷积网络方法改造网络结构，使之只包含卷积层。

6.根据权利要求1所述的一种混合字体的数字序列识别方法，其特征在于：所述的步骤(2)具体为：

(2.1)输入待识别图像，得到候选目标区域：候选目标区域采用滑动窗口，建立同一幅图不同分辨率的图像金字塔；采用非极大值抑制方法去除重复的检测，非极大值抑制采用两个参数，分别为该候选区域的分数，和两个区域的重叠率；

(2.2)卷积神经网络对候选目标区域进行特征选取：用卷积的方法从原始像素中提取特征，使用反向传播算法修正卷积核参数；

(2.3)神经网络分类器判断候选目标区域是否是目标；

(2.4)对检测的候选目标区域进行定位校正。