[发明专利]一种基于相关滤波器的目标跟踪优化方法有效
| 申请号： | 201711037914.5 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107862680B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 赵亦工;岑晓 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/246 |
| 代理公司： | 61218 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相关滤波器的目标跟踪优化方法，其主要思路为：获取一个视频，所述视频包括T帧图片，每帧图片中分别包含一个目标，其中第1帧图片上目标位置已知，剩余T‑1帧图片上各自目标位置未知；然后计算T帧图片目标搜索域区域；分别得到第1帧图片目标搜索域区域的HOG特征向量f | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 滤波器 目标 跟踪 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于相关滤波器的目标跟踪优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，获取一个视频，所述视频包括T帧图片，每帧图片中分别包含一个目标，其中第1帧图片上目标位置已知，剩余T-1帧图片上各自目标位置未知；然后计算T帧图片目标搜索域区域；其中，T为大于或等于2的正整数；/n步骤2，对第t'帧图片目标搜索域区域分别进行HOG特征和颜色特征的提取，分别得到第t'帧图片目标搜索域区域的HOG特征向量和第t'帧图片目标搜索域区域的颜色特征矩阵；1≤t′≤T，t'的初始值为1；/n步骤3，令t'的值分别取1至T，重复步骤2，进而分别得到第1帧图片目标搜索域区域的HOG特征向量f
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