[发明专利]一种模糊协方差学习网络的电子鼻鉴别食醋品种方法在审
| 申请号： | 201711027258.0 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107886056A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 武小红;朱锦;陈勇;杨梓耘;孙俊;戴春霞;傅海军;武斌 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01N27/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种模糊协方差学习网络的电子鼻鉴别食醋品种方法，具体包括以下步骤首先使用电子鼻采集不同品种的食醋数据，然后通过标准正态变量变换(SNV)对采集到的食醋数据进行预处理，再用主成分分析(PCA)进行数据压缩和线性判别分析(LDA)提取训练样本的鉴别信息，最后根据一种模糊协方差学习网络的方法对食醋品种进行鉴别。本发明具有分类准确率高，简便，无损，成本低，易于实施和推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模糊 协方差 学习 网络 电子 鉴别 食醋 品种 方法 | ||
【主权项】：
一种模糊协方差学习网络的电子鼻食醋品种分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，利用电子鼻系统采集不同品种的食醋样本；S2，用标准正态变量变换处理进行预处理，再用主成分分析PCA进行数据压缩和线性判别分析LDA提取训练样本的鉴别信息；S3，用模糊协方差学习网络进行食醋品种分类。
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