[发明专利]一种燃料电池阳极流道氮浓度估计方法及装置有效
| 申请号： | 201710992471.9 | 申请日： | 2017-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109698366B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 顾欣;蔡俊;唐厚闻 | 申请（专利权）人： | 上海汽车集团股份有限公司 |
| 主分类号： | H01M8/0258 | 分类号： | H01M8/0258;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人： | 魏晓波 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种燃料电池阳极流道氮浓度估计方法及装置，以预估周期为步长预测阳极流道氮浓度，BP神经网络模型由试验数据训练得到，屏蔽了电堆内部复杂的传质过程，具有运算简单、估计精度高、占用内存小、以及鲁棒性好的特点。并且，本方法在当前预估周期计算得到下一预估周期开始时的氮浓度，以及计算得到修订后的排氮周期作为下一整个预估周期内的排氮周期。该方法保证阳极尾排阀在设定的氮浓度阈值附近排氮，减少排氮过程中的氢气损失，优化了整车经济型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 燃料电池 阳极 流道氮 浓度 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种燃料电池阳极流道氮浓度估计方法，其特征在于，包括：在当前预估周期，以第一排氮周期作为阳极流道的排氮周期，所述第一排氮周期为在前一预估周期内计算得到的修订后的排氮周期，当前预估周期为初始预估周期时，所述第一排氮周期为预设排氮周期值；当前预估周期开始后，BP神经网络模型将第一氮浓度和所述第一排氮周期作为输入，计算得到第二氮浓度，所述第一氮浓度为前一预估周期计算得到的阳极流道的氮浓度，所述第二氮浓度为当前预估周期计算得到的经过当前预估周期后阳极流道的氮浓度，当前预估周期为初始预估周期时，所述第一氮浓度为预设氮浓度值；判断第二氮浓度是否大于氮浓度阈值，若是，则减小第一排氮周期，将减小后的数值作为在当前预估周期内计算得到的修订后的排氮周期，若否，则增大第一排氮周期，将增大后的数值作为在当前预估周期内计算得到的修订后的排氮周期。
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