[发明专利]卷积神经网络运算电路在审
| 申请号： | 201710983547.1 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107704923A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 陈恒;易冬柏;方励 | 申请（专利权）人： | 珠海格力电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 519070 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络运算电路。其中，该电路包括外部存储器，用于存储待处理图像；直接存取单元，与外部存储器连接，用于按行顺序读取待处理图像，将读取到的数据传输至控制单元；控制单元，与直接存取单元连接，用于将数据存储至内部存储器；内部存储器，与控制单元连接，用于缓存数据；运算单元，与内部存储器连接，用于从内部存储器读取数据并进行卷积池化运算。本发明解决了由于卷积神经网络的卷积运算量很大造成的占用系统带宽较大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 运算 电路 | ||
【主权项】：
一种卷积神经网络运算电路，其特征在于，包括：外部存储器，用于存储待处理图像；直接存取单元，与所述外部存储器连接，用于读取所述待处理图像，并将读取到的数据传输至控制单元；控制单元，与所述直接存取单元连接，用于将所述数据存储至内部存储器；内部存储器，与所述控制单元连接，用于缓存所述数据；运算单元，与所述内部存储器连接，用于从所述内部存储器读取所述数据并进行卷积池化运算。
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