[发明专利]一种基于大数据学习的车载控制方法及系统有效
| 申请号： | 201710971695.1 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107831763B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 王万鹏 | 申请（专利权）人： | 广州小鹏汽车科技有限公司 |
| 主分类号： | G05D1/02 | 分类号： | G05D1/02 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑泽萍;胡辉 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据学习的车载控制方法，其包括以下步骤：采集车辆行驶时的实时行驶数据和/或工作参数，并发送到后台服务器；接收后台服务器返回的与该实时行驶数据和/或工作参数对应的预测控制指令，并提醒驾驶员对该预测控制指令进行确认；其中，所述预测控制指令是后台服务器将该实时行驶数据和/或工作参数与预测指令数据库进行匹配后获得的，其中，预测指令数据库由后台服务器基于大数据学习所获得。本发明可以根据车辆的实时行驶数据和/或工作参数，可以在外部环境产生危害前提前预测获得对车载空调的预测控制指令，从而实现车载空调的自动控制，反馈速度快，方便、快捷，可广泛应用于汽车行业中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 学习 车载 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于大数据学习的车载控制方法，其特征在于，包括以下步骤：采集车辆行驶时的实时行驶数据和/或工作参数，并发送到后台服务器；接收后台服务器返回的与该实时行驶数据和/或工作参数对应的预测控制指令，并提醒驾驶员对该预测控制指令进行确认；其中，所述预测控制指令是后台服务器将该实时行驶数据和/或工作参数与预测指令数据库进行匹配后获得的，其中，预测指令数据库由后台服务器基于大数据学习所获得。
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