[发明专利]一种基于梯度类间阈值算法的隧道衬砌裂缝识别方法及系统在审
申请号: | 201710960623.7 | 申请日: | 2017-10-16 |
公开(公告)号: | CN107862677A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 石峰;肖明清;龚彦峰;唐曌;王少锋 | 申请(专利权)人: | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T5/30 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙)42224 | 代理人: | 方可 |
地址: | 430063 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于梯度类间阈值算法的隧道衬砌裂缝识别方法及系统,其方法包括(1)对隧道裂缝图像进行去噪处理;(2)采用梯度类间阈值算法对去噪后的图像进行二值化处理,并根据得到的二值化图像进行边缘检测,标定裂缝指标;(3)对所述二值化图像进行形态学处理,去除裂缝本身的杂点并填充内部空洞;根据填充后的图像进行裂缝指标提取;其系统包括依次连接的包括图像增强模块、边缘检测模块和裂缝识别提取模块;本发明提供的基于梯度类间阈值算法的隧道衬砌裂缝识别方法及系统对于处理量巨大、多干扰的隧道衬砌裂缝图像,有良好的识别效果;适用于高速铁路隧道天窗期的衬砌自动检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 梯度 阈值 算法 隧道 衬砌 裂缝 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于梯度类间阈值算法的隧道衬砌裂缝识别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)对隧道裂缝图像进行去噪处理;(2)采用梯度类间阈值算法对去噪后的图像进行二值化处理、并根据得到的二值化图像进行边缘检测,标定裂缝指标;所述二值化处理的方法具体包括如下子步骤:(2.1)计算去噪后图像的梯度图像并存入一个新的二维矩阵中,获得梯度矩阵;(2.2)将所述梯度矩阵进行二值化,获得二值图像;(2.3)将去噪后图像的二维矩阵与所述二值图像的二维数组对应点相乘,得到新的图像矩阵;(2.4)采用Otus算法根据所述的图像矩阵计算出图像阈值,采用所述图像阈值对去噪的隧道裂缝图像进行分割,得到二值化图像;(3)对所述二值化图像进行形态学处理,去除裂缝本身的杂点并填充内部空洞;根据填充后的图像进行裂缝指标提取。
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