[发明专利]病理图像的识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710934902.6 | 申请日： | 2017-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN107665491B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 王书浩;徐葳 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙) 31309 | 代理人： | 高磊;王再朝 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种病理图像的识别系统及方法。其中所述识别系统包括：图像接收装置，用于接收待识别的病理图像；特征提取装置，用于利用卷积神经网络中设置的多级特征处理单元对所述病理图像进行特征提取；识别装置，用于对至少两级特征处理单元所输出的特征图像进行融合处理，并基于融合后图像中的病理特征识别所述病理图像中的病理信息。本申请既能有效保留低维度和高维度的病理特征，以准确识别病变特征，又能准确地将病变特征对应到病理图像的像素位置，以提高辅助诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 病理 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种病理图像的识别系统，其特征在于，包括：图像接收装置，用于接收待识别的病理图像；特征提取装置，用于利用卷积神经网络中设置的多级特征处理单元对所述病理图像进行特征提取；识别装置，用于对至少两级特征处理单元所输出的特征图像进行融合处理，并基于融合后图像中的病理特征识别所述病理图像中的病理信息。
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