[发明专利]一种支持离散数据表示的用于执行人工神经网络正向运算的装置及方法有效
申请号: | 201710928125.4 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107807819B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 陈天石;刘少礼;王在;胡帅 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/302 | 分类号: | G06F9/302;G06N3/063;G06F7/523;G06F9/30 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 200120 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本披露提供了一种支持离散数据表示的用于执行人工神经网络正向运算的装置,包括控制器单元、数据访问单元、互联模块、主运算模块、多个从运算模块。本披露提供的技术方案具有计算速度快,效率高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 支持 离散 数据 表示 用于 执行 人工 神经网络 正向 运算 装置 方法 | ||
【主权项】:
一种支持离散数据表示的用于执行人工神经网络正向运算的装置,包括控制器单元、数据访问单元、互联模块、主运算模块、多个从运算模块,其中:所述指令为卷积神经网络运算指令,包括:至少1个操作码和至少1个操作域,其中,所述操作码用于指示所述卷积神经网络运算指令的功能,所述操作域用于指示所述卷积神经网络运算指令的数据信息;所述数据信息包括:立即数或寄存器号,具体包括:输入数据的起始地址和数据长度,卷积核的起始地址和数据长度,以及激活函数的类型;控制器单元用于读取指令,并将该指令译码成控制互联模块、主运算模块、以及从运算模块行为的微指令;数据访问单元用于从外部地址空间向主运算模块和各从运算模块的相应数据缓存单元中写入离散数据或连续数据或从所述数据缓存单元向外部地址空间读离散数据或连续数据;每层神经网络开始正向计算的阶段,主运算模块通过互联模块向所有的从运算模块传输本层的离散或连续的输入神经元向量,在从运算模块的计算过程完成后,互联模块逐级将各从运算模块的离散或连续化的输出神经元值拼成中间结果向量,其中,当输入数据是离散数据与连续数据的混合数据时,从运算模块针对不同离散数据采取预先设置的相应计算方式;主运算模块用于利用中间结果向量完成后续计算,当输入数据是离散数据与连续数据的混合数据时,主运算模块针对不同离散数据采取预先设置的相应计算方式。
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