[发明专利]一种基于局部注意掩模的分段感知神经网络方法在审
| 申请号： | 201710927041.9 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107506774A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于局部注意掩模的分段感知神经网络方法，其主要内容包括学习分割线索、分段感知双边滤波、分割感知条件随机场(CRF)和分段式卷积，其过程为，先给定一个由像素组成的RGB图像，将像素映射到可以测量像素间语义相似的特征空间的嵌入函数，给定像素作为语义类别标签，可将嵌入目标表示为像素对上的损失函数，接着使用指数分布将索引嵌入和其它嵌入产生的幅度转换成非归一化概率，再用分割的双边滤波来改善条件随机场，最后掩模对分割线索进行编码，称为分段感知卷积。本发明建立了一个卷积神经网络提供的嵌入空间，能够有效整合分割信息，增加空间精度；同时滤波器能选择包含神经元区域的信息，避免特征模糊和降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 注意 分段 感知 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部注意掩模的分段感知神经网络方法，其特征在于，主要包括学习分割线索(一)；分段感知双边滤波(二)；分割感知条件随机场(CRF)(三)；分段式卷积(四)。
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