[发明专利]使用图像分析算法给神经网络提供训练数据的方法和系统

摘要

本发明使用图像分析算法以给神经网络提供训练数据，大体涉及对神经网络进行训练的方法、计算机程序、计算机及系统，该神经网络接收多个输入数字图像，并且针对每个特定输入数字图像输出用于确定特定输入数字图像中的像素组的相关度的数据。

主权项

一种用于对神经网络进行训练的方法，所述神经网络接收多个输入数字图像，并且针对每个特定输入数字图像输出用于确定所述特定输入数字图像中的像素组的相关度的数据，所述方法包括：通过以下步骤确定训练数据集：针对第一多个数字训练图像，通过使用被配置为自动地利用相关度对所述第一多个数字训练图像中的每个特定数字训练图像中的像素组进行标记的第一图像分析算法，确定(S402)所述像素组的相关度，其中图像中的像素组的所述相关度定义所述图像的观看者对该像素组的图像内容有多感兴趣，并且其中所述第一图像分析算法基于图像中的像素组的空域及时域图像特性自动地对该像素组内的图像内容的观看者的兴趣进行分级，将所述第一多个数字训练图像和标记纳为所述训练数据集，并将所述训练数据集用于所述神经网络的训练(S408)。