[发明专利]特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法有效
| 申请号： | 201710866621.1 | 申请日： | 2017-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN107831409B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 林颖;龚小谨;王梦琳;秦佳峰;辜超;郭志红;李程启;杨祎;白德盟;张皓;李娜;朱梅;徐冉;张围围 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250003 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法及异常检测方法。其中，特高频局放检测图谱特征参量提取的方法包括步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据。其可实现从非结构化局放图谱直接提取出特征参量，并可进一步用于后续基于特征参量的局部放电异常检测与识别，具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 高频 检测 图谱 特征 参量 提取 方法 异常 | ||
【主权项】：
一种特高频局放检测图谱特征参量提取的方法，其特征在于，包括：步骤1：提取特高频局放检测图谱上所有数据点的数值与坐标，进而将该特高频局放检测图谱转换成PRPD数据矩阵；步骤2：针对PRPD数据矩阵，采用统计方法来提取局部放电模式特征，构建出一个特征向量来表征图谱统计分布特点，作为局部放电类别的分类依据。
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