[发明专利]一种基于卷积神经网络的道路减速带检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710860765.6 | 申请日： | 2017-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN107463927A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 武垚欣;廖广军;周攀;廖廷波;陈玮 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;E01F9/529 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路减速带检测方法，获得目标路面信息，根据预先构造并进行训练获得的目标卷积神经网络，检测目标路面信息并得到目标检测结果，根据目标检测结果，确定目标路面信息中是否包含道路减速带。应用本发明实施例所提供的技术方案，通过构造并且进行训练得到目标卷积神经网络，使得目标卷积神经网络对目标路面信息进行检测之后，确定目标路面信息中是否包含道路减速带。由于目标卷积神经网络特征提取强，统计学习的能力强，提高了对道路减速带的检测率。本发明还公开了一种基于卷积神经网络的道路减速带检测装置，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 道路 减速 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的道路减速带检测方法，其特征在于，包括：获得目标路面信息；根据预先构造并进行训练获得的目标卷积神经网络，检测所述目标路面信息并得到目标检测结果；根据所述目标检测结果，确定所述目标路面信息中是否包含道路减速带。
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